科学家近日公布一项颠覆性AI气象预测技术“Aardvark天气系统”，其计算资源消耗骤降数千倍、预测速度提升数十倍，仅需单人操作普通电脑即可生成精准天气预报。这项突破有望彻底改写沿用数十年的气象预测体系。

　　传统气象预测依赖超算集群与庞大专家团队，需历经数小时复杂运算流程。而据《自然》期刊最新研究，剑桥大学联合艾伦·图灵研究所、微软研究院及欧洲中期天气预报中心开发的Aardvark系统，通过直接学习全球气象站、卫星、探空气球、船舶与飞机的原始数据，实现了全流程AI替代。

　　剑桥大学机器学习教授Richard Turner激动表示：“这是气象预测的范式革命！未来非洲农户能定制农作物温度预警，欧洲新能源企业可实时获取风速预报。”传统系统开发需数年时间与大型团队，而Aardvark让定制化预报变得触手可及。

　　研究显示，Aardvark目前仅需现有系统10%的数据输入量，在部分指标上已超越美国国家气象局GFS系统，与美国天气服务预报实力相当。更令人振奋的是，该系统有望将精准预报周期从5天延伸至8天，并实现超本地化预测。

　　艾伦·图灵研究所环境创新主任Scott Hosking博士指出，这项技术将让发展中国家共享高端预报能力，助力应急救灾与气候决策。论文第一作者Anna Allen博士强调，该系统在飓风、山火、龙卷风等灾害预警，以及空气质量、海洋动力学预测方面潜力巨大。

　　值得关注的是，Aardvark系统延续了华为、谷歌、微软在AI替代传统数值求解器方面的技南宫NG术积累。欧洲中期天气预报中心已开始部署类似AI方案，标志着气象领域全面进入智能时代。

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